Wenn Sie nach einer Google Reviews API suchen, möchten Sie wahrscheinlich keine weitere generische API-Erklärung. Sie möchten Bewertungsdaten in einer Tabelle, in der Sie sie filtern, verknüpfen, visualisieren und mit den Entscheidungsträgern teilen können.
Diese Anforderung taucht häufig bei Agenturen, Franchise-Teams und Multi-Standort-Betreibern auf. Jemand braucht ein Tableau-Dashboard, ein Python-Skript, einen wöchentlichen CSV-Export oder eine zuverlässige Möglichkeit, Bewertungen von mehreren Google Standorten abzurufen, ohne jedes Profil manuell zu öffnen.
Die kurze Antwort lautet ja: Sie können Bewertungen mit den offiziellen Business Profile APIs von Google abrufen, sofern das Projekt und der Nutzer über die erforderlichen Berechtigungen verfügen. Der praktische Workflow hängt davon ab, ob Sie direkt auf Google aufbauen, Localith als verbundene Betriebsebene nutzen oder eine saubere CSV-Datei für ein Business-Intelligence-Tool exportieren möchten.
Dieser Leitfaden behandelt diese drei realistischen Wege und zeigt, wie Sie Google Bewertungsdaten für Tableau, Power BI, Looker Studio, Tabellenkalkulationen oder Python strukturieren.
Verwandeln Sie Google-Bewertungsaktivität in Berichte, mit denen Ihr Team arbeiten kann. Nutzen Sie Localith, um Standorte zu vergleichen, Bewertungsberichte zu exportieren, die Antwortaktivität zu verfolgen und die Muster hinter Bewertungsänderungen sichtbar zu machen.
Kostenlose Testversion startenGibt es eine Google Reviews API?
Ja, aber der Name sorgt für Verwirrung. Google positioniert den Zugriff auf Bewertungen nicht als separates Produkt namens Google Reviews API. Für Bewertungen auf Profilen, die Sie besitzen oder verwalten, ist der offizielle Weg die Google Business Profile API.
Die Dokumentation zu Bewertungsdaten von Google deckt das Auflisten von Bewertungen, das Abrufen einer einzelnen Bewertung, das Abrufen von Bewertungen mehrerer Standorte, das Antworten und das Löschen einer Unternehmensantwort ab. Falls Ihr Team noch eine Projektfreigabe und OAuth-Einrichtung benötigt, beginnen Sie mit diesem Leitfaden zum Zugang zur Google Business Profile API.
Für öffentliche Ortsinformationen ziehen Entwickler manchmal die Places API oder Datendienste von Drittanbietern in Betracht. Diese Produkte erfüllen andere Anwendungsfälle. Sie sind kein Ersatz für den Export des vollständigen Bewertungsverlaufs der Business Profiles, die Ihre Organisation verwaltet.
Google Business Profile API vs Places API vs Localith
Beginnen Sie mit der Frage nach Eigentum und Reporting: Arbeiten Sie mit Standorten, die Ihre Organisation verwaltet, suchen Sie öffentliche Ortsinformationen oder erstellen Sie wiederkehrende Berichte für verbundene Profile?
| Option | Ideal für | Bewertungszugriff | Hauptbeschränkung |
|---|---|---|---|
| Localith Berichte und Workflows | Multi-Standort-Reporting und Bewertungsoperationen | Verbundene GBP-Bewertungsdaten, Analysen, PDF/CSV-Berichte und Workflow-Integrationen | Profile müssen verbunden sein und in Localith synchronisiert werden |
| Google Places API | Öffentliche Ortssuche und Ortsdetails | Öffentliche Ortsdaten innerhalb der Regeln des ausgewählten Endpunkts | Kein vollständiger Bewertungsexport für eigene Profile |
| Google Business Profile API | Eigene oder verwaltete Unternehmensstandorte | Bewertungen und Unternehmensantworten für zugängliche Profile | Erfordert API-Freigabe, OAuth, Profilberechtigungen und Entwicklungsaufwand |
Welche Bewertungsdaten können Sie abrufen?
Für das Reporting ist die Struktur der Daten wichtiger als die Bezeichnung der API. Ein nützlicher Export sollte zeilenbasierte Fakten enthalten, die Analysten normalisieren können:
- Bewertungs-ID
- Anzeigename des Rezensenten
- Sternebewertung
- Bewertungstext
- Erstellungs- oder Aktualisierungszeitpunkt
- Unternehmensstandort und eine stabile Standort-ID
- Antworttext und Antwortzeitpunkt, sofern eine Antwort vorhanden ist
- Durchschnittsbewertung und Gesamtzahl der Bewertungen für den Standort
Die Listenmethode für Bewertungen von Google gibt eine paginierte Bewertungssammlung sowie die Durchschnittsbewertung und die Gesamtzahl der Bewertungen des Standorts zurück. Einzelne Bewertungsressourcen stellen Felder wie die Bewertungs-ID, den Kommentar, den Rezensenten, die Sternebewertung, den Erstellungszeitpunkt und die Antwort bereit.
Sobald die Daten zentralisiert sind, können Teams auch Google Bewertungen nach Keyword durchsuchen, um wiederkehrende Themen rund um Produkte, Service, Personal oder Barrierefreiheit zu erkennen.
Option 1: Bewertungsdaten über Localith exportieren
Localith ist der praktische Weg, wenn die geschäftliche Frage lautet: “Können wir jede Woche saubere Multi-Standort-Bewertungsdaten erhalten?” statt “Können wir eine weitere API-Integration pflegen?”. Die verwalteten Google Business Profile API-Tools halten Workflows für Bewertungen, Einträge, Reporting und Automatisierung verbunden.
Der Workflow ist unkompliziert:
- Erstellen Sie ein Localith Konto oder melden Sie sich an.
- Verbinden Sie die Google Business Profile Konten und Standorte, die Sie verwalten.
- Öffnen Sie den Reporting-Bereich.
- Wählen Sie den Zeitraum, die Standorte und den Typ des Bewertungsberichts aus.
- Laden Sie den Bericht als PDF oder CSV herunter.
- Laden Sie die CSV-Datei in Ihre Tabellenkalkulation, Ihr Data Warehouse oder Ihr BI-Tool.
Localith Bewertungsberichte können Rohdaten der Bewertungen sowie zusammenfassende Kennzahlen wie Sterneverteilungen, Sentiment-Gruppen, Gesamtzahl der Bewertungen, Antworten, Durchschnittsbewertung und das Datum der letzten Bewertung enthalten. Das gibt Agenturen und Multi-Standort-Teams einen wiederholbaren Workflow für Online-Bewertungsberichte, ohne OAuth- und Paginierungscode pflegen zu müssen.
Localith API-Zugang und n8n für wiederkehrende Workflows nutzen
Für wiederkehrende Automatisierungen können Teams einen Localith API-Schlüssel generieren und die Plattform mit n8n verbinden. Der Localith n8n-Node unterstützt das Abrufen von Bewertungen, Eintragsoperationen und Performance-Kennzahlen, die Google Sheets, Airtable, Slack, E-Mail oder andere Workflow-Tools speisen können.
Nutzen Sie diesen Weg, wenn Sie eine geplante Bewertungsaufnahme, Benachrichtigungen oder einen Genehmigungs-Workflow benötigen, aber nicht möchten, dass sich jedes nachgelagerte Tool direkt bei Google authentifiziert.
Überspringen Sie die Warteschlange für die Google-API-Freigabe. Localith bietet Agenturen eine verwaltete GBP-Ebene für Einträge, Bewertungen, Metriken und Veröffentlichung bei jedem Kunden, ohne Cloud-Projekt, OAuth und Kontingentverwaltung.
Kostenlose Testversion startenOption 2: Google Bewertungen als CSV für Tableau exportieren
Wenn die Anforderung ein Tableau-Dashboard ist, prüfen Sie, ob eine CSV-Datei das Problem löst, bevor Sie Entwicklungszeit in einen API-Aufbau investieren. Für viele monatliche oder wöchentliche Berichte reicht sie aus.
Nutzen Sie diesen Workflow:
- Exportieren Sie die Bewertungsdaten zeilenweise als CSV aus Localith.
- Öffnen Sie Tableau und wählen Sie Textdatei als Datenquelle.
- Wählen Sie den Bewertungsexport aus.
- Legen Sie das Bewertungsfeld als Zahl und das Bewertungsdatum als Datum fest.
- Erstellen Sie ein Diagramm zur Bewertungsverteilung, indem Sie die Bewertungen nach Bewertung zählen.
- Fügen Sie den Standortnamen oder die Standort-ID als Filter hinzu.
- Erstellen Sie einen monatlichen Trend für Bewertungsvolumen und Durchschnittsbewertung.
- Fügen Sie den Antwortstatus oder die Antwortzeit hinzu, wenn diese Felder verfügbar sind.
- Veröffentlichen Sie die Arbeitsmappe und aktualisieren Sie die Quelle in Ihrem Reporting-Rhythmus.
CSV funktioniert besonders gut, wenn der Reporting-Rhythmus täglich, wöchentlich oder monatlich statt in Echtzeit ist. Sie gibt Analysten außerdem eine sichtbare Quelldatei, die sie vor einer Dashboard-Aktualisierung prüfen können.
Option 3: Bewertungen über die Google Business Profile API abrufen
Wählen Sie den direkten API-Weg, wenn Sie über Entwicklungsressourcen verfügen, die Profile unter der richtigen Kontostruktur liegen und Ihre Anwendung volle Kontrolle über Aufnahme und Speicherung benötigt.
Der aktuelle Listen-Endpunkt ist:
GET https://mybusiness.googleapis.com/v4/{parent=accounts/*/locations/*}/reviewsDer Standort muss verifiziert sein. Die Methode gibt bis zu 50 Bewertungen pro Seite zurück, unterstützt Sortierung und liefert nextPageToken, wenn weitere Seiten vorhanden sind. Sie erfordert einen OAuth-Scope wie https://www.googleapis.com/auth/business.manage.
Google stellt außerdem eine Batch-Methode für zugängliche Standorte bereit:
POST https://mybusiness.googleapis.com/v4/accounts/{accountId}/locations:batchGetReviewsTeams, die Google Bewertungen über mehrere Standorte verwalten, sollten die Kontoinhaberschaft, den Standortzugriff und stabile IDs klären, bevor sie das Dashboard entwerfen.
Beispiel für einen Python-Workflow
Ein Produktions-Workflow folgt in der Regel diesen Schritten:
- Erstellen oder wählen Sie ein Google Cloud Projekt, das für den Zugriff auf die Business Profile API freigegeben ist.
- Konfigurieren Sie OAuth mit dem
business.manage-Scope. - Listen Sie die für den angemeldeten Nutzer verfügbaren Konten auf.
- Listen Sie die Standorte für das ausgewählte Konto auf.
- Fordern Sie die Bewertungen für jeden Standort an.
- Folgen Sie
nextPageToken, bis jede Seite erfasst ist. - Normalisieren Sie jede Bewertung in eine Zeile.
- Speichern Sie die Zeilen in CSV, BigQuery, einem Data Warehouse oder einer BI-Aufnahmetabelle.
Die grundlegende Paginierungsstruktur sieht so aus:
import requests
def fetch_reviews(access_token, location_name):
url = f"https://mybusiness.googleapis.com/v4/{location_name}/reviews"
params = {"pageSize": 50, "orderBy": "updateTime desc"}
headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
reviews = []
while True:
response = requests.get(
url,
headers=headers,
params=params,
timeout=30,
)
response.raise_for_status()
payload = response.json()
reviews.extend(payload.get("reviews", []))
page_token = payload.get("nextPageToken")
if not page_token:
return reviews
params["pageToken"] = page_token
# location_name example: accounts/123/locations/456Behandeln Sie dies als Integrationsmuster, nicht als vollständigen Produktions-Client. Eine produktive Implementierung benötigt zudem Token-Aktualisierung, erneute Versuche mit Backoff, das Auffinden von Konten und Standorten, sichere Speicherung der Anmeldedaten, Logging und die Behandlung von Berechtigungsfehlern.
Empfohlenes Bewertungsdatenmodell für BI
Halten Sie das Modell bewusst einfach: eine stabile Zeile pro Bewertung und eine stabile ID pro Standort.
| Feld | Typ | Warum es wichtig ist |
|---|---|---|
review_id |
Text | Dedupliziert Importe und Aktualisierungen |
location_id |
Text | Verknüpft Bewertungen mit Einträgen, Regionen und Kunden |
location_name |
Text | Liefert einen lesbaren Dashboard-Filter |
rating |
Zahl | Unterstützt Durchschnittswerte und Sterneverteilung |
review_text |
Text | Ermöglicht Themen-, Sentiment- und qualitative Analysen |
review_date |
Datum/Uhrzeit | Unterstützt Trends und Reporting-Zeiträume |
reply_text |
Text | Zeigt, ob das Unternehmen geantwortet hat |
reply_date |
Datum/Uhrzeit | Unterstützt das Reporting zu Antwortzeiten |
source |
Text | Hilft beim Kombinieren mehrerer Bewertungsplattformen |
Vermischen Sie keine Standort-Zusammenfassungszeilen und einzelne Bewertungszeilen in derselben Tabelle. Halten Sie die Bewertungsfakten in einer Tabelle und die Momentaufnahmen auf Standortebene in einer anderen, und verknüpfen Sie sie dann über location_id.
Was können Sie mit exportierten Google Bewertungsdaten erstellen?
Hier zahlt sich der Export aus. Sobald jede Bewertung in einer normalisierten Tabelle liegt, kann ein kleines Team Reporting aufbauen, für das früher ein Entwickler nötig war. Hier sind die Aufbauten, die Agenturen und Multi-Standort-Betreiber am häufigsten einrichten, vom einfachsten bis zum aufwendigsten:
- Ein Multi-Standort-Bewertungs-Dashboard. Eine Ansicht von Durchschnittsbewertung, Bewertungsvolumen und Antwortquote pro Standort, damit Sie sehen, welche Filialen nachlassen, bevor der monatliche Termin ansteht.
- Agentur-Kundenberichte. Ein sauberer, wiederholbarer Bericht pro Kunde, der den Bewertungstrend, neue Bewertungen und die Antwortquote zeigt. Planen Sie ihn ein und hören Sie auf, Präsentationen von Hand neu zu erstellen.
- Benachrichtigungen bei negativen Bewertungen. Eine Regel, die jede neue 1- oder 2-Sterne-Bewertung pro Standort markiert, damit die richtige Führungskraft noch am selben Tag davon erfährt.
- Antwort-SLA-Tracking. Antwortquote und durchschnittliche Antwortzeit pro Standort, damit aus “wir beantworten jede Bewertung” eine Zahl wird, an der Sie Teams messen können.
- Sentiment- und Themenanalyse. Gruppieren Sie Bewertungstext in Themen wie Personal, Wartezeiten, Preise und Sauberkeit, um zu erkennen, was Kunden tatsächlich immer wieder erwähnen.
- Vergleiche der Standortleistung. Stellen Sie Standorte oder Regionen gegeneinander, um die Ausreißer zu finden, die einen genaueren Blick wert sind.
- Backups und Archive von Bewertungen. Ein datierter Datensatz jeder Bewertung und Antwort, der wichtig ist, wenn sich eine Bewertung ändert oder verschwindet.
Sie brauchen nicht alles davon am ersten Tag. Die meisten Teams beginnen mit dem Dashboard und der Benachrichtigung bei negativen Bewertungen und fügen den Rest hinzu, sobald sich die Reporting-Gewohnheit etabliert hat.
Bewertungsdaten sind am nützlichsten, wenn sie mit dem operativen Geschäft verbunden bleiben. Ein Dashboard kann unbeantwortete Bewertungen aufzeigen, während ein dokumentierter Prozess erklärt, wie man auf Google Bewertungen antwortet, und ein Workflow zur automatischen Antwort auf Google Bewertungen die passenden Fälle im großen Maßstab abwickelt. Es kann auch das lokale Rank-Tracking ergänzen, wenn Sie Bewertungstrends mit Sichtbarkeitsänderungen vergleichen möchten, statt Reputation und lokale Suche als getrennte Programme zu behandeln.
Sollten Sie Google direkt oder Localith nutzen?
| Szenario | Bester Weg |
|---|---|
| Eigene Anwendung mit freigegebenem Google API-Zugang | Google Business Profile API |
| Multi-Standort-Bewertungs-Reporting | Localith Berichte oder API-Workflow |
| Tableau- oder Power BI-Dashboard | CSV-Export oder geplante Aufnahme |
| Automatisierung mit Slack, Sheets, Airtable oder E-Mail | Localith mit n8n |
| Kundenfertige Bewertungsberichte | Localith PDF/CSV-Berichte |
| Operative Bewertungsbeantwortung | Localith Bewertungs-Workflows |
Nutzen Sie Google direkt, wenn eine eigene Infrastruktur die Produktanforderung ist und Ihr Team sie betreiben kann. Nutzen Sie Localith, wenn das Unternehmen Reporting, Exporte, Benachrichtigungen und Bewertungsoperationen benötigt, ohne den vollständigen Google-Integrationsstack zu pflegen.
Für Teams, die zudem eine Profil-Governance benötigen, deckt der umfassendere Workflow zum Verwalten mehrerer Google Business Profiles Kontostruktur, Berechtigungen, Massenaktualisierungen und operative Kontrollen ab.
Ein Google-Bewertungen-Dashboard in Claude erstellen (ohne Code)
Wenn Sie keinen Analysten oder keine BI-Lizenz haben, gibt es einen schnelleren Weg: Verbinden Sie Localith mit Claude und fragen Sie das Dashboard in natürlicher Sprache an. Localith veröffentlicht einen schreibgeschützten Claude MCP-Connector, mit dem Claude Ihre verbundenen Google Bewertungsdaten direkt abrufen kann, sodass Sie die API-Einrichtung, die CSV-Exporte und die Tabellenkalkulationsformeln überspringen.
Das ist die praktischste Option für Agenturen und Betreiber, die Antworten wollen, keine Infrastruktur. Hier ist der gesamte Workflow:
- Verbinden Sie in Localith die Google Business Profile Standorte, die Sie verwalten.
- Öffnen Sie in Claude Einstellungen, Connectors und fügen Sie Localith hinzu. Sie können das Connector-Verzeichnis durchsuchen oder es als benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
- Stellen Sie Claude eine Frage in natürlicher Sprache, zum Beispiel: “Rufe die Bewertungen der letzten 90 Tage für alle meine Standorte ab und erstelle ein Dashboard mit Durchschnittsbewertung, Bewertungsvolumen und Antwortquote pro Standort.”
- Claude nutzt den Connector, um Ihre Bewertungen und Kennzahlen abzurufen, und erstellt dann ein Diagramm oder eine Tabelle, die Sie direkt im Chat lesen können.
- Hängen Sie in derselben Konversation an: “Welche drei Standorte haben die niedrigste Antwortquote?” oder “Liste jede 1-Sterne-Bewertung des letzten Monats mit Standort und Datum auf.”
Da der Connector schreibgeschützt ist, kann Claude Ihre Bewertungsdaten lesen und analysieren, aber keine Bewertungen ändern oder Antworten posten. Das macht es sicher genug, um es einem Junior-Teammitglied zu übergeben. Wenn Sie auf das reagieren möchten, was Sie finden, verschieben Sie die Antworten in den KI-Agenten für Bewertungsantworten oder Ihren normalen Bewertungs-Workflow.
Für einen wiederkehrenden Bericht speichern Sie den Prompt und führen ihn jeden Monat erneut aus, oder Sie speisen dieselben Daten in einen geplanten Localith und n8n-Workflow ein. In beiden Fällen ist das Ergebnis dasselbe: Eine Agentur kann an einem Nachmittag ein funktionierendes Bewertungs-Dashboard aufsetzen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Häufige Fallstricke bei der Google Reviews API
Die meisten Fehler entstehen aus Annahmen zum Workflow und weniger aus der Python-Syntax:
- Die Places API mit der Google Business Profile API verwechseln
- Bewertungen für ein Profil anfordern, auf das der OAuth-Nutzer nicht zugreifen kann
- Versuchen, Bewertungen für einen nicht verifizierten Standort aufzulisten
- Die Paginierung überspringen und nur die ersten 50 Bewertungen exportieren
- Keine stabile Bewertungs-ID und Standort-ID speichern
- Zeilenbasierte Bewertungsdaten mit aggregierten Kennzahlen vermischen
- Token-Aktualisierung, erneute Versuche und Kontingentverhalten ignorieren
- Annehmen, dass jedes Reporting-Tool eine Echtzeit-API benötigt
Das letzte Risiko ist organisatorisch: ein Dashboard zu bauen, ohne jemandem die Aufgabe zuzuweisen, auf die Daten zu reagieren. Bewertungsexporte sollten einen klaren Prozess für das Google Reputationsmanagement speisen, mit Verantwortlichen, Antworterwartungen, Eskalationsregeln und wiederkehrendem Reporting.
Google Bewertungen in verlässliche Berichte verwandeln
Ein Google Reviews API-Workflow ist nur dann wertvoll, wenn er dem Unternehmen eine zuverlässige Möglichkeit gibt, auf Bewertungsdaten zu reagieren. Das Ergebnis sollte die Bewegung der Bewertungen, das Bewertungsvolumen, wiederkehrende Themen, unbeantwortete Bewertungen und Ausreißer auf Standortebene zeigen.
Wenn Sie über Entwicklungsressourcen und freigegebenen Zugang zur Google Business Profile API verfügen, können Sie diese Pipeline direkt aufbauen. Wenn Sie schneller vorankommen möchten, nutzen Sie Localith, um die Profile zu verbinden, Bewertungsdaten zu exportieren, Reporting-Workflows aufzubauen und die Analyse mit demselben System verbunden zu halten, in dem das Team Bewertungen und Standortleistung verwaltet.
Bevor Sie etwas aufbauen, stellen Sie sicher, dass Ihr Team die Google Bewertungen sehen kann, die mit seinen Profilen verknüpft sind, auf jeden erforderlichen Standort zugreifen kann und die Reporting-Entscheidungen definiert, die das Dashboard unterstützen soll.
