En utilisant Localith MCP, récupère tous les avis des 30 derniers jours sur l'ensemble de mes établissements connectés. Pour chaque établissement séparément, résume les thèmes positifs récurrents et les plaintes récurrentes, en indiquant le nombre d'avis derrière chaque thème. Liste les 10 mots-clés les plus utilisés par établissement. Signale tout ce qui ressemble à un problème systémique plutôt qu'à un cas isolé. Termine par une synthèse courte que je peux envoyer au dirigeant, et mets l'ensemble au format rapport.
En utilisant Localith MCP, trouve tous les avis 1 et 2 étoiles des 7 derniers jours sur l'ensemble de mes établissements. Pour chacun, donne-moi l'établissement, la date, la plainte principale du client en une ligne et s'il nomme un collaborateur ou un service précis. Classe-les selon les dégâts qu'ils causeront s'ils restent sans réponse, et dis-moi auxquels trois je dois répondre en premier et pourquoi.
En utilisant Localith MCP, compare la performance des avis sur l'ensemble de mes établissements pour les 90 derniers jours. Pour chaque établissement, affiche la note moyenne, le nombre total d'avis, la vitesse d'acquisition d'avis par mois et la part d'avis 1 et 2 étoiles. Classe les établissements du meilleur au pire selon leur santé de réputation globale. Ensuite, à partir de ce que les clients écrivent réellement, dis-moi ce que mon meilleur établissement fait différemment du pire et ce que le pire devrait copier.
En utilisant Localith MCP, récupère les impressions, les clics vers le site, les appels et les demandes d'itinéraire de tous mes établissements pour le mois dernier, ainsi que les mêmes chiffres pour le mois précédent. Présente le tout dans un seul tableau avec l'évolution d'un mois sur l'autre en pourcentage. Mets en évidence tout établissement dont les impressions ont augmenté alors que les appels ou les clics ont baissé, et explique ce que ce schéma signifie en général.
En utilisant Localith MCP, vérifie chacun de mes établissements connectés pour repérer les données de fiche manquantes ou incomplètes : numéro de téléphone, site web, horaires d'ouverture, description et catégorie principale. Donne-moi un tableau de ce qui manque par établissement, trié par nombre de champs incomplets. Signale à part et en haut tout établissement non validé ou suspendu, et dis-moi quelles cinq corrections auront le plus d'impact sur la visibilité.
En utilisant Localith MCP, construis un rapport mensuel pour [nom du client] couvrant l'ensemble de ses établissements pour [mois]. Inclus : la visibilité et l'engagement global avec l'évolution face au mois précédent, le volume d'avis et la note moyenne par établissement, les principaux thèmes soulevés par les clients, et trois recommandations concrètes pour le mois suivant. Rédige-le pour un directeur marketing qui n'utilise pas Localith, sans jargon, et mets-le au format d'un document prêt à envoyer au client.
Localith connecte chaque Google Business Profile que vous gérez à Claude et ChatGPT, pour que le reporting, l'analyse des avis et les audits de fiches prennent une phrase au lieu d'un après-midi.
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